开发一套针对Telegram平台的涉烟违法信息智能监测系统，通过自动化采集指定频道/群组的文本、图片及交易信息，结合NLP语义分析与图像识别技术，识别走私烟、假烟销售、非法代购等违法内容，建立多维度特征库（关键词库、图片指纹库、支付账号特征），实现违法信息实时告警、传播路径溯源和地下交易网络图谱构建，最终形成包含时空热力图、关系拓扑图、资金流向图的可视化监管大屏，为烟草稽查部门提供线索发现、证据固定及团伙打击的数字化工具，系统需具备隐蔽数据采集、暗语动态解析、GDPR合规脱敏及司法存证功能。